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Roadmaps for 2025 & Beyond

Master Development
in the Age of AI

Bite-sized podcasts, career roadmaps, and strategies for indie hacking and personal growth.

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Hacking & Security for Devs 2026

网络安全入门:用 Python 构建一个简单的键盘记录器

大家好。 今天我们继续我们的网络安全系列。 我们今天要讨论的工具是键盘记录器(Keylogger)。 什么是键盘记录器? 键盘记录器是一种工具。 它可以捕获你在键盘上输入的所有内容,甚至是鼠标点击。 然后将这些信息保存到一个文件中。 更高级的版本甚至可以自动运行,并将捕获的文件在线发送。 它是如何工作的? 让我们看看这个工具的实际操作。 首先,你运行一个普通的 Python 文件。 然后,你正常地上网,比如打开 Google,搜索“Facebook”。 你进入登录页面,输入你的电子邮件和密码。 让我们输入一个示例电子邮件: [email protected] 然后输入你的密码。 你点击“登录”,完全没有察觉到任何异常。...

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AI Development & Integration 2026

人工智能炒作的真相:为什么AI没有取代你的工作

看看你面前的现实。 今天是 2026年1月28日。 我们曾相信了那些在2024年和2025年铺天盖地的预测。 按照那些说法,现在的景象本应完全不同。 初级开发者的职位本应像恐龙一样灭绝。 中级工程师本应转型为提示工程师。 而那些曾让我们头疼的CEO们,本应各自管理着一个仅有10名员工和一堆AI代理服务器的万亿帝国。 但请你环顾四周。 打开你公司的Slack或Teams。 程序员们仍然在那里。 Jira上的任务单还在不断增加。 软件的复杂性不减反增。 我们正处于“宿醉”期。 这是狂欢后的头痛。 2025年及其之前的AI炒作就像一场泡沫。 它没有破裂,但它缩小了,让我们得以看清真相。 “AI将取代你”的说法,从来不是预言。 它纯粹是市场营销。 今天,我们将用数据、证据和来源来探讨:...

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Hacking & Security for Devs 2026

揭开暗网的神秘面纱:不仅仅是传说

想象一下。 你正在上网。 谷歌、YouTube、TikTok,一切都显得那么平常。 但你相信吗? 你所看到的,甚至不到真实互联网的 5%。 不信,对吧? 但事实是,95% 的互联网我们根本看不到。 那是一个完全不同的世界。 充满了秘密、交易和信息。 人们在其中悄无声息地行动。 这个世界,就是 暗网 (The Dark Web)。 有人害怕它,有人为之着迷。 但没人能否认,它是人类最奇特的创造之一。 互联网的三层结构...

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01

OpenClaw vs. Claude Code:2026年AI代理的终极对决

它像我的一样,遍布您的时间线。 OpenClaw,在GitHub上拥有20万颗星。 代理们拥有自己的电话号码,并呼叫它们的拥有者或创始人。 人们用它预订航班和住宿,似乎用OpenClaw运营着整个业务。 我已经大量使用它。 投入了数百小时和数百万个token。 我观看了所有讨论如何将其用于真实商业目的的视频。 我不得不坐下来思考。 因为有很多人问我:“嘿,你如何使用OpenClaw,而不是像Claude Code这样的工具?” 答案是微妙的。 这只是时间上的一个点。 我认为,我们正在进入一个关于独立AI代理的全新时代。 但截至今天,2026年2月。 我想对OpenClaw与Claude Code的实际用途和生产力,给出一个诚实的评估。 结果可能会让您惊讶,也确实让我惊讶。 终极对决:八个维度的比较 我们将从八个不同领域对OpenClaw和Claude Code进行评分。 看看对于经营真实业务、拥有真实客户的真实商人来说,谁能胜出。 我们不是在销售信息产品。 我们不是某个YouTube网红。 我们谈论的是真实业务,以及在AI时代保持领先所需的工具。 参赛选手介绍...

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02

揭开暗网的神秘面纱:不仅仅是传说

想象一下。 你正在上网。 谷歌、YouTube、TikTok,一切都显得那么平常。 但你相信吗? 你所看到的,甚至不到真实互联网的 5%。 不信,对吧? 但事实是,95% 的互联网我们根本看不到。 那是一个完全不同的世界。 充满了秘密、交易和信息。 人们在其中悄无声息地行动。 这个世界,就是 暗网 (The Dark Web)。 有人害怕它,有人为之着迷。 但没人能否认,它是人类最奇特的创造之一。 互联网的三层结构 在深入探索暗网之前,我们必须先了解全貌。 互联网主要分为三个层次。 graph TD; A[互联网]...

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03

谷歌发布WebMCP:彻底改变AI代理与网络的交互方式

谷歌刚刚发布了一项新技术。 它将彻底改变AI代理与互联网上每个网站的交互方式。 这就是WebMCP为你带来的变革。 传统方法的困境 AI代理过去与网站互动的方式,就像一个蒙着眼睛的人在使用自动售货机。 它们依赖屏幕截图、DOM抓取和逐像素猜测。 在顺利的情况下,准确率也只有70%。 但现在,谷歌和微软刚刚发布了一个W3C标准。 它能将每个网站都转变为一个结构化的AI工具。 准确率高达98%,令牌消耗减少89%。 目前,当Claude或Chat GPT需要与网站互动时,它会怎么做? 要么截取屏幕截图,通过视觉模型处理,消耗数千个令牌。 要么抓取DOM,试图猜测哪个按钮对应哪个功能。 没有标准协议。 没有结构化数据。 每个代理框架都在从零开始重复发明浏览器自动化的轮子。 至于身份验证? 更是难上加难。 仅仅为了点击一个按钮,就需要独立的API密钥和OAuth流程。 WebMCP:新一代解决方案 WebMCP,全称“Web模型上下文协议”(Web Model Context Protocol)。...

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04

OpenClaw的崛起:了解这款颠覆性的开源AI助手

在2026年,对于开发者而言,最激动人心的AI应用之一便是Claude。不,不是那个Claude,而是Claudebot——一个免费的开源项目。它远非又一个平庸的聊天机器人,而是一个能在现实世界中全天候采取行动的工具,无需休息。它能记住一切,并通过Telegram或WhatsApp与您联系,逐步自动化您的整个生活。 最近几周,整个社区都为之疯狂。它在创纪录的时间内获得了超过65,000颗GitHub星标,并导致Mac Mini销量飙升,随处可见其售罄的身影。在今天的文章中,我们将亲身体验它的全部功能。 从Claudebot到OpenClaw的演变 然而,它的迅速普及也带来了一些问题。本周早些时候,坚信开源AI对普通人来说过于危险的Anthropic公司采取了行动。他们认为Claudebot这个名字与他们珍视的Claude过于相似,因此威胁开发者,要求其更改名称。 于是,Claudebot正式更名为Moltbot。但等等,Moltbot这个名字听起来确实不怎么样。就在今天,它再次更名,迎来了其最终形态——OpenClaw。同一个强大的AI助手,换上了一个全新的龙虾身份。现在是2026年1月30日,您正在阅读的是一篇关于这款工具的深度解析。 OpenClaw由一位杰出的开发者创建,他的GitHub个人资料简直就是一幅纯粹、不间断的软件痴迷热图。这位开发者在退休后,为了一个“安可”而回归,免费为我们带来了这个强大的工具。 OpenClaw的核心功能 OpenClaw是一个用TypeScript编写的工具,它包装了Claude和GPT-5等模型,能够7x24小时不间断运行。 它能做什么? 管理您的日历 清理您的电子邮件 运行脚本 追踪您在股市中的盈亏 自信地部署代码 最棒的是,所有这些功能都可以在您自己的小型自托管VPS、树莓派,甚至是Mac Mini上运行。您完全没有理由每月支付29美元给某个初创公司来使用类似的服务。 为了理解其全部潜力,让我们现在就动手实践一下。 安装与配置 第一步是安装。这可以在任何系统上通过一个简单的命令完成,尽管Linux是首选的路径。 # 示例安装命令 curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh...

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AI Development & Integration

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人工智能会取代你的工作吗?你需要知道的一切

大家好。 今天我想谈谈人工智能。 这项新技术,我们已经听了大约两年了。 它会取代我们的工作吗? 还是会像人们积极描述的那样,帮助我们改善生活和工作? 今天,我将从几个不同的角度来探讨这个话题。 首先,我会解释这项技术是什么。 然后,我们将看看未来哪些与人工智能相关的职位需求最高。 接着,我们会讨论当前人们对人工智能的普遍想法、担忧和可能的情景。 之后,我们将分析受影响最大和最小的工作。 最后,我会给出一些简单的建议,告诉你如何应对这场技术变革,以及绝对不能做什么。 揭开技术面纱:自动化与人工智能 为了更好地理解这个主题,我将通过一个图表来解释。 让我们一步步来,最终每个人都可以形成自己的个人看法。 graph TD; A[技术影响] --> B(自动化); A --> C(人工智能); B --> B1(重复性任务软件); B --> B2(机器人技术); C -->...

February 18, 2026

OpenClaw vs. Claude Code:2026年AI代理的终极对决

它像我的一样,遍布您的时间线。 OpenClaw,在GitHub上拥有20万颗星。 代理们拥有自己的电话号码,并呼叫它们的拥有者或创始人。 人们用它预订航班和住宿,似乎用OpenClaw运营着整个业务。 我已经大量使用它。 投入了数百小时和数百万个token。 我观看了所有讨论如何将其用于真实商业目的的视频。 我不得不坐下来思考。 因为有很多人问我:“嘿,你如何使用OpenClaw,而不是像Claude Code这样的工具?” 答案是微妙的。 这只是时间上的一个点。 我认为,我们正在进入一个关于独立AI代理的全新时代。 但截至今天,2026年2月。 我想对OpenClaw与Claude Code的实际用途和生产力,给出一个诚实的评估。 结果可能会让您惊讶,也确实让我惊讶。 终极对决:八个维度的比较 我们将从八个不同领域对OpenClaw和Claude Code进行评分。...

February 15, 2026

人工智能炒作的真相:为什么AI没有取代你的工作

看看你面前的现实。 今天是 2026年1月28日。 我们曾相信了那些在2024年和2025年铺天盖地的预测。 按照那些说法,现在的景象本应完全不同。 初级开发者的职位本应像恐龙一样灭绝。 中级工程师本应转型为提示工程师。 而那些曾让我们头疼的CEO们,本应各自管理着一个仅有10名员工和一堆AI代理服务器的万亿帝国。 但请你环顾四周。 打开你公司的Slack或Teams。 程序员们仍然在那里。 Jira上的任务单还在不断增加。 软件的复杂性不减反增。 我们正处于“宿醉”期。 这是狂欢后的头痛。 2025年及其之前的AI炒作就像一场泡沫。 它没有破裂,但它缩小了,让我们得以看清真相。 “AI将取代你”的说法,从来不是预言。 它纯粹是市场营销。 今天,我们将用数据、证据和来源来探讨:...

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01

人工智能会取代你的工作吗?你需要知道的一切

大家好。 今天我想谈谈人工智能。 这项新技术,我们已经听了大约两年了。 它会取代我们的工作吗? 还是会像人们积极描述的那样,帮助我们改善生活和工作? 今天,我将从几个不同的角度来探讨这个话题。 首先,我会解释这项技术是什么。 然后,我们将看看未来哪些与人工智能相关的职位需求最高。 接着,我们会讨论当前人们对人工智能的普遍想法、担忧和可能的情景。 之后,我们将分析受影响最大和最小的工作。 最后,我会给出一些简单的建议,告诉你如何应对这场技术变革,以及绝对不能做什么。 揭开技术面纱:自动化与人工智能 为了更好地理解这个主题,我将通过一个图表来解释。 让我们一步步来,最终每个人都可以形成自己的个人看法。 graph TD; A[技术影响] --> B(自动化); A --> C(人工智能); B --> B1(重复性任务软件);...

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02

人工智能炒作的真相:为什么AI没有取代你的工作

看看你面前的现实。 今天是 2026年1月28日。 我们曾相信了那些在2024年和2025年铺天盖地的预测。 按照那些说法,现在的景象本应完全不同。 初级开发者的职位本应像恐龙一样灭绝。 中级工程师本应转型为提示工程师。 而那些曾让我们头疼的CEO们,本应各自管理着一个仅有10名员工和一堆AI代理服务器的万亿帝国。 但请你环顾四周。 打开你公司的Slack或Teams。 程序员们仍然在那里。 Jira上的任务单还在不断增加。 软件的复杂性不减反增。 我们正处于“宿醉”期。 这是狂欢后的头痛。 2025年及其之前的AI炒作就像一场泡沫。 它没有破裂,但它缩小了,让我们得以看清真相。 “AI将取代你”的说法,从来不是预言。 它纯粹是市场营销。 今天,我们将用数据、证据和来源来探讨: 为什么科技巨头向我们兜售这个幻想? 为什么他们现在又开始改口? 作为一名程序员或科技从业者,你现在处于什么位置? 第一阶段:言论的撤回 让我们回到那场歇斯底里的顶峰。...

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03

规范驱动开发:超越Vibe编码的AI工程新范式

如今,应用程序的构建方式正在发生彻底的改变。 过去,编写和审查代码是最困难的部分。 但现在,关键在于如何有效地向 LLM 传达你想要构建的东西。 我的朋友们,这就是所谓的 规范驱动开发 (Spec-Driven Development)。 规范驱动开发已成为AI工程师或希望使用AI构建应用程序的人需要学习的最重要技能之一。 但它与你可能熟知的另一种常见技术——Vibe编码 (Vibe Coding) 有何不同? 让我们来一探究竟。 什么是Vibe编码? 人们在想到AI辅助编码或编码代理时,通常会想到Vibe编码。 让我给你一个Vibe编码的典型例子,然后我们再比较它与规范驱动开发的不同之处。 作为开发者或构建者,你通常会从你的AI编码代理开始,无论它是在浏览器中还是在你的本地机器上。 你从最初的提示开始。 你向LLM编写一个初始提示,说:“嘿,我想要一个具有某种功能、用特定语言(如Java或Python)编写的应用程序。” graph TD A[用户] -->...

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Web Development

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Python 字典中的 pop() 方法:避免 KeyError 的优雅之道

想象一下。 你的程序运行得完美无瑕。 突然,它因为一个根本不存在的字典键而崩溃了。 今天,我们将探讨 pop() 方法如何成为你强大的盟友。 只需添加一个简单的默认值,你就能避免程序崩溃。 pop() 方法是做什么的? pop() 是一个字典方法。 它的工作是从字典中删除一个键,并返回其对应的值。 它一次执行两个操作: 从字典中删除键值对。 将值返回给你。 这是一个基本示例。 假设我们有这个字典: my_dictionary = { "name": "Ali", "age": 25 } 现在,我们使用 pop() 来获取并移除 name。 #...

January 23, 2026

Tcl:我学过的最奇怪的编程语言——一切皆字符串

在我初任软件开发者的第一份工作中, 我使用的主要编程语言是 C++。 考虑到那是在金融行业,这在预料之中。 然而,出乎意料的是我们使用的第二门语言。 那是一门我当时闻所未闻、见所未见的语言。 我敢打赌,看这篇文章的大多数人, 要么没听说过这门语言,要么从未用它写过任何代码。 尽管它在 macOS 上默认安装,在某些 Linux 发行版中也是如此。 这门语言就是 Tickle 或 Tcl, 全称是 工具命令语言 (Tool...

January 22, 2026

DNS递归查询揭秘:从客户端到权威服务器

在本DNS系列中,我们正在涵盖所有关于DNS的内容。 从客户端的第一个查询一直到后端的所有过程。 DNS如何被保护,TCP、UDP等等所有相关的东西。 在本例中,我们将探讨当一个请求到达递归服务器后,后端会发生什么。 递归服务器究竟是如何完整查找一个域名的? 为什么这很重要 记住这一点至关重要,因为 DNS 是分层的。 世界上没有任何一个单一的服务器拥有所有这些域名,或者知道所有从名称到IP的映射。 所以,我们不能只去一个服务器就获取到信息。 相反,递归服务器会查询其他几台不同的机器,来帮助它完全解析我们正在寻找的名称。 DNS递归查询的工作原理 为了向你展示这个系统是如何工作的,我们先看看这个流程。 我们的客户端会向它的递归名称服务器发出请求。 对于你我来说,很多时候,如果我们在家,这个服务器可能是我们的本地网关。 或者是在我们的实验环境中一个非常简单的系统。 那个设备并没有存储所有已知的查询结果。 相反,它必须为我们执行一些后端的查询工作。 所以,我们向它发送我们的请求,比如...

Hacking & Security for Devs

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AI电影的警示:我们是否正走向一个由机器统治的未来?

我们为什么要看AI电影? 因为纵观历史,作家、电影和书籍在预测未来方面做得相当不错。 它们正在预测未来,而未来已来。 这些电影制作人展望未来,试图预测技术上会发生什么,以及它将如何影响我们的社会。 2026年,AI已经到来。 我们不必猜测AI是否会在未来发生。 它就在这里。 但它将如何影响我们的社会? 一些电影制作人已经给了我们一些警示信号。 本文将探讨六部最佳AI电影,它们不仅具有娱乐性,而且对我们这个时代至关重要。 为什么这些电影很重要? 我的评判标准是: 娱乐性:一部电影必须引人入胜。 技术准确性:它对技术的描绘是否合理。 社会影响:它如何展示技术对整个社会的影响。 [!TIP] 我并非反对技术,我对AI充满热情。 AI可以做很多奇妙的事情。 但在我们进入这个AI时代时,我们必须对其可能产生的更广泛社会影响保持谨慎。 让我们开始倒计时。 6. 《伴侣》(Companion) 这是一部去年的电影。 在电影中,人们拥有机器人AI伴侣。 他们可以通过手机上的应用程序来控制这些伴侣。 多么方便。 主角最终利用AI为他犯罪。 他关闭了他的AI机器人上的护栏。 这是一个清晰的教训: 我们必须为AI设置护栏。...

February 03, 2026

Python 字典中的 pop() 方法:避免 KeyError 的优雅之道

想象一下。 你的程序运行得完美无瑕。 突然,它因为一个根本不存在的字典键而崩溃了。 今天,我们将探讨 pop() 方法如何成为你强大的盟友。 只需添加一个简单的默认值,你就能避免程序崩溃。 pop() 方法是做什么的? pop() 是一个字典方法。 它的工作是从字典中删除一个键,并返回其对应的值。 它一次执行两个操作: 从字典中删除键值对。 将值返回给你。 这是一个基本示例。 假设我们有这个字典: my_dictionary = {...

January 10, 2026

AI的黑匣子之谜:为何无人知晓其工作原理?

Anthropic公司(Claude的制造商)的首席执行官曾坦言: “我们根本不知道人工智能是如何工作的。” 就连OpenAI的Sam Altman也表示, 我们至今仍无法解释AI是如何做出决策的。 但问题是,为什么我们至今还不明白? 我们是如何在不完全理解AI工作原理的情况下, 创造出像GPT-5、Gemini Pro 3和DeepSeek这样先进的模型的? 传统编程 vs. 人工智能 想象一下,你正在编写一个应用程序。 在开发过程中,应用的某个部分出现了问题。 任何程序员的正常做法都是开始调试(debugging)代码。 他们会审查导致问题的代码部分, 找出错误的原因, 然后修复它。 问题就解决了。...